明略科技吴信东:发力基础理论研究 助力科技高质量发展(CCTV新闻)

    2021年,是中国十四五规划的开局之年。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出,中国已转向高质量发展阶段。目前,高质量的理念正在深入经济社会生活的方方面面,多个领域获得阶段性进展。


    明略科技集团首席科学家、明略科学院院长,国家重点研发计划大数据知识工程专项首席科学家吴信东在2020人工智能产业年会上指出,中国的各个企业均在发力抢占技术制高点,在一些应用分支领域中国已经领先世界。从人工智能的基础理论积累来看,中国还需一定时间。

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    在大数据领域,吴信东提出了HACE原理。大数据始于物理异构(Heterogeneous)、逻辑自治(Autonomous)的多源海量数据,旨在寻求探索复杂的(Complex)和演化的(Evolving)数据关联的方法和途径。吴信东认为,从大数据的来源来看,异构和自治是大数据中多个数据源的最本质特征。大数据分析的本质目标是探索异构、自治的多源海量数据中复杂且随时间和空间演化的数据关联。


    在知识工程领域,吴信东提出了大数据知识工程模型(BigKE),以解决碎片化知识建模与多数据源的在线学习、碎片知识的非线性融合、需求驱动下的自动化知识导航问题。大知识可在多个领域得到应用,包括动态网络大辞典、网络新闻动态跟踪和总结、普适医疗信息管理与服务、职业培训、自动编辑和出版、智慧城市的动态认知与决策等。


    在人机协同领域,吴信东与明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉共同提出了HAO智能理论框架,将人类智能(Human Intelligence)、人工智能(Artificial Intelligence)和组织智能(Organizational Intelligence)与大环境下的大数据分析相结合,来定义大智慧。企业和组织的大智慧,始于大数据,成于大知识,通过将来自多个数据源的分散知识,领域专业知识,商业洞察和制度文化集成在一起,为企业和组织的活动提供个性化需求驱动的知识服务。


    针对组织活动中的人机协同问题,从早期的系统设计做充分考虑,将人类智能和人工智能作为智能系统里面的相互补充的组成部分。从数据感知到采取行动,把人和机器放在大的框架中,都作为智能体(Agent),每一个智能体有自己的工作和定位,把人类专家、知识图谱,组织行为问题求解的需求有机结合在一起。由前端的摄像设备、通信设备,进行采集信息,再加上人类获取的数据,在后台进行信息处理,从分析、计算、推理、优化到底层输出,辅助决策,形成从感知到认知再到行动的智能闭环。


    明略科技在HAO智能理论框架的指导下,致力于通过大数据分析挖掘和认知智能技术,推动知识和管理复杂度高的大中型企业进行数字化转型,帮助企业采集和集成多源异构数据,整合大数据、物联网、知识图谱和多模态人工智能技术,将正确的数据推送给决策者,提高组织内营销和运营的透明、安全、稳定,最终实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用,让组织内部高效运转。目前,明略科技已为包括宝洁、百胜中国、北京上海等多城市地铁、建设银行、中国人寿、平安银行、多个城市大数据局、国网某电力公司等2000余个客户提供基于数据智能赋能产业转型升级的服务。


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